Stellantis N.V. y Mistral AI anunciaron una colaboración estratégica para integrar la inteligencia artificial (IA) en múltiples áreas de la industria automotriz. Esta asociación promete revolucionar la forma en que interactuamos con nuestros vehículos y cómo se fabrican, desde la ingeniería de vehículos hasta las experiencias personalizadas a bordo del automóvil.
En el centro de esta colaboración está el desarrollo de un asistente avanzado para el automóvil impulsado por IA. Este desarrollo permitirá a los conductores interactuar con sus vehículos de manera intuitiva y natural, utilizando el lenguaje cotidiano. Imagina tener un manual de usuario en tiempo real activado por voz, que brinde respuestas a preguntas sobre características específicas del vehículo, que ayude resolviendo problemas o active funciones de advertencia. Este asistente inteligente se actualizará continuamente y se adaptará a las marcas y modelos de Stellantis, ofreciendo una experiencia personalizada y fluida.
Innovación Impulsada por IA en Stellantis
Pero la visión de Stellantis y Mistral AI va más allá del asistente en el automóvil. Las compañías exploran varias iniciativas impulsadas por IA que abarcan todo el ciclo de vida del vehículo:
- Inteligencia de datos Bill of Materials (BOM): herramienta de IA específica de Stellantis que agiliza el análisis de bases de datos de componentes complejos. En este caso, un chatbot impulsado por Mistral AI interactúa con los datos de productos de la empresa, ayudando a los ingenieros a identificar, comparar y optimizar las selecciones de piezas para maximizar la reutilización y la eficiencia globales.
- Análisis de datos de la retroalimentación de vehículos: la IA automatiza el procesamiento de datos de flotas de desarrollo y encuestas, identificando rápidamente tendencias y acciones correctivas para mejorar la calidad del producto y la satisfacción del cliente.
- Asistente virtual "Club Stellantis": es un chatbot que ayuda a los empleados de Stellantis en Francia a comprar vehículos corporativos. La herramienta se optimizó para gestionar consultas en varios idiomas, característica clave, pues la compañía planea ampliar el servicio a otros países europeos.
- Detección de anomalías basada en IA: Stellantis evalúa modelos de procesamiento para detectar errores de fabricación en tiempo real, lo que permite a los operadores tomar medidas correctivas antes de que se liberen los componentes, para mejorar el control de calidad y la eficiencia.
"Hay muchos actores en el espacio de la IA y estamos particularmente contentos de asociarnos con Mistral AI por su gran capacidad para adaptarse rápidamente e impulsar resultados significativos de una manera muy colaborativa", afirmó Ned Curic, Stellantis Chief Engineering & Technology Officer. "Juntos, exploramos el potencial de la IA a través de varios dominios para mejorar nuestro desarrollo de productos, la experiencia del cliente y ofrecer beneficios reales".
