La industria automotriz está adoptando la inteligencia artificial (IA) para optimizar la cadena de suministro, el ensamblaje de vehículos y los sistemas de asistencia a la conducción (ADAS). Aunque pareciera que la intervención humana ya no es necesaria, Ford demuestra que sigue siendo imprescindible.
De acuerdo con FOX Business, Ford recontrató a 350 ingenieros veteranos para corregir fallas que las herramientas de IA no pudieron resolver por sí solas.
Los resultados fueron tangibles, pues coincidió con la obtención del primer lugar para la marca en el estudio Initial Quality Study (IQS) 2026 de J.D. Power en Estados Unidos, un reconocimiento que Ford no conseguía desde 2010, además de una reducción de costos en materia de garantías.
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El cambio también se presentó en sus vehículos: siete de los 10 modelos más vendidos de la marca se consolidaron entre los tres mejores de sus respectivos segmentos en el estudio IQS 2026 IQS de JD Power. Entre los ganadores se encuentra la Ford-F 150, el Ford Mustang y la Ford Super Duty, que lideraron sus categorías por segundo año consecutivo.
Por otra parte, el medio de comunicación señaló que la marca retomó la contratación de ingenieros experimentados para orientar sistemas de IA que no fueron suficientes para optimizar por sí solos la calidad en producción.
Ante este escenario, Ford integró a unos 350 especialistas veteranos a su división de ingeniería de vehículos en los últimos años.
Según informó Bloomberg, Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware para vehículos de la compañía, detalló que la firma automotriz “sobrestimó” la capacidad de la IA cuando la alimentó con requisitos de diseño. "La inteligencia artificial es una herramienta fantástica, pero solo es tan buena como la información que se usa para entrenarla”, puntualizó el directivo.
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Asimismo, Poon sostuvo que Ford no prestó toda la atención necesaria a la trayectoria de sus ingenieros más experimentados, quienes ya habían pasado por varios ciclos del producto. Reconoció: “Creímos por error que con solo introducir inteligencia artificial e incorporar los requisitos de diseño que teníamos, eso produciría un producto de alta calidad”.
Estos profesionales trabajan como auditores internos. Ahora que están libres de los ritmos diarios de producción, su trabajo consiste en llevar a cabo revisiones semanales obligatorias para detectar y eliminar posibles puntos de falla antes de que los planos lleguen a la línea de producción.
Poon también admitió que los ingenieros salieron de la compañía antes de que su conocimiento pudiera ser aprovechado para mejorar el desempeño de herramientas de IA.
Finalmente, Jim Farley, director ejecutivo de Ford, comentó a Bloomberg TV que el cambio también se ve en un mejor desempeño financiero de la compañía, pues ha descendido el gasto en cobertura de garantías y retiros de vehículos.
