Nissan realizó una investigación conjunta con Quemix Inc. sobre el análisis aerodinámico de vehículos mediante procesamiento cuántico concluyendo que es posible reducir el tiempo de cálculo, que con los métodos convencionales puede tomar aproximadamente un día, a tan solo minutos.
Como parte de este proyecto, ambas compañías desarrollaron un algoritmo híbrido cuántico-clásico capaz de realizar cálculos de dinámica de fluidos alrededor de un vehículo. Se debe precisar que la computación cuántica utiliza principios de la mecánica cuántica para resolver problemas complejos mucho más rápido que los computadores tradicionales en determinados escenarios.
La propuesta combina las capacidades de análisis de un computador cuántico que se encarga de los procesos de cálculo más complejos con las de un computador convencional que realiza operaciones complementarias, logrando una mayor eficiencia en el procesamiento de datos.
Gracias a esta arquitectura, los investigadores pudieron ejecutar simulaciones de geometrías complejas en un entorno de procesamiento cuántico, lo que permite obtener resultados con un nivel de precisión similar al de las herramientas de simulación utilizadas actualmente por la industria automotriz.
Actualmente, la industria automotriz recurre a alternativas como el Método de Boltzmann en Red (LBM) para estudiar el comportamiento del aire alrededor de un vehículo y, aunque son efectivos, estos procedimientos suelen demandar largas jornadas de procesamiento, por lo que el uso del procesamiento cuántico podría disminuir significativamente el tiempo requerido para realizar análisis aerodinámicos, acelerando los procesos de desarrollo de los vehículos.
La estrategia de digitalización de la marca nipona no solo contempla su uso en la aerodinámica sino también en otros procesos de ingeniería, como el desarrollo de materiales, los servicios de movilidad inteligente y la optimización energética de vehículos eléctricos. Esta línea de investigación comienza a ser adoptada por otros fabricantes, como lo informamos hace poco con General Motors.
